Saiba como criar um agente de IA com o Google Agentspace

Empresas de todos os setores estão percebendo que dominar o uso estratégico de agentes de IA é um diferencial competitivo essencial, por isso, saiba como criar agentes de IA com o Google Agentspace.

A Inteligência Artificial (IA) não é mais uma tendência distante, é uma realidade presente e transformadora. Estudos recentes da Statista apontam que o mercado global de IA deve saltar de R$ 28,4 bilhões em 2024 para aproximadamente R$ 1,07 trilhão até 2034, solidificando a IA como a força motriz da próxima era digital.

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• Por que sua empresa precisa se posicionar em relação à IA?
• O que são agentes de IA?
• Google Agentspace: criação e implementação de agentes de IA
• Passo a passo de como criar um agente de IA
• Quais os benefícios para a sua organização?
• Crie seu próprio agente de IA com o Google Agentspace & IPNET by Vivo

Boa leitura!

Por que sua empresa precisa se posicionar em relação à IA?

Mesmo com o avanço da tecnologia, os desafios são grandes: cerca de 80% dos projetos de IA falham por problemas de infraestrutura, dados insuficientes ou falta de governança. Além disso, enquanto 75% das empresas dizem adotar IA, apenas 35% treinaram efetivamente suas equipes.

Esse cenário exige posicionamento estratégico: dominar o uso da IA não é apenas um diferencial, mas uma medida de proteção, produtividade e segurança operacional.

Não basta “ter IA”, é preciso saber aplicá-la de forma inteligente e bem governada para resolver assim, problemas reais de negócio.

O que são agentes de IA?

Os Agentes de IA são softwares que usam modelos generativos e ferramentas (como APIs e bancos de dados) para tomar decisões autônomas e alcançar objetivos definidos. Eles planejam ações, acessam dados, executam tarefas e interagem com outros sistemas, tudo sem a necessidade de intervenção humana constante.

Imagine solicitar um relatório gerencial: o agente compreende o pedido, busca dados em diversas fontes corporativas, gera o documento e o entrega pronto para análise.

Aliás, os principais componentes desses agentes incluem:

• Modelos de IA: interpretam objetivos e definem ações;
• Ferramentas/API: acessam dados ou realizam transações;
• Orquestração: mantêm o estado e a memória do processo.

Google Agentspace: criação e implementação de agentes de IA

Antes de aprender a criar um agente de IA personalizado, saiba que o Google Agentspace oferece uma solução segura, escalável e produtiva para criar, integrar e gerenciar diversos agentes, atendendo os usuários técnicos e não técnicos. Ele permite que os agentes de IA acessem com segurança seus aplicativos mais usados para encontrar rapidamente o que você precisa.

Existem diversas maneiras de criar agentes no Google Agentspace:

Criação simplificada para usuários de negócios (Low-Code/No-Code): o designer de agentes no agentspace permite que usuários criem agentes personalizados para automatizar tarefas diárias usando uma interface de conversação intuitiva, sem a necessidade de conhecimento técnico em programação.

Desenvolvimento flexível para desenvolvedores: desenvolvedores podem construir agentes utilizando o Vertex AI Agent Framework e implantá-los no Vertex AI Agent Engine ou na galeria de agentes do Agentspace. Isso oferece controle total para construir agentes do zero ou usar frameworks de código aberto como LangGraph e CrewAI.

Além disso, existem alguns agentes prontos para uso, como:

NotebookLM Plus: sintetiza dados e cria resumos, inclusive em formato podcast.

Deep Research: que realiza pesquisas complexas e gera relatórios completos.

Idea Generation: transforma discussões em soluções inovadoras.

Sendo assim, independentemente da forma de criação, o Agentspace se conecta a mais de 100 aplicativos corporativos conhecidos (incluindo Microsoft SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Slack, Box, Confluence, Google Drive, Jira, Outlook, HubSpot, AEM, GitHub, Zendesk, Notion, entre outros, e em breve Gmail e Google Drive). 

Essa vasta conectividade permite a pesquisa multimodal de dados (texto, imagens, gráficos, infográficos, vídeos e áudios) e garante que os agentes possam acessar informações relevantes e tomar ações em toda a empresa, sempre respeitando os controles de acesso e permissões existentes.

Passo a passo de como criar um agente de IA

Criar um agente de inteligência artificial pode parecer complexo, mas com o Google Agentspace, o processo se torna mais acessível e intuitivo. A seguir você lerá o passo a passo para desmistificar a criação do seu próprio agente de IA, desde a configuração inicial até a implementação.

Passo 1: Acesso e configuração inicial

Para começar, você precisará ter acesso ao Google Agentspace. Geralmente, ele faz parte do ecossistema do Google Cloud Platform (GCP).

1. Acesse o Google Cloud Platform: se você ainda não tem uma conta, crie uma e ative a versão de teste gratuita, se disponível. Isso te dará um “cheque em branco” para começar a explorar;
2. Navegue até o Agentspace: dentro do GCP, procure por “Agentspace“;
3. Crie um novo agente: clique na opção para criar um novo agente de IA. Você precisará dar um nome ao seu agente e selecionar o idioma padrão. Escolha um nome relevante e memorável que reflita a função do seu agente, pense no que ele fará para você!

Passo 2: Definindo intenções

As intenções são a espinha dorsal do seu agente de IA, ou seja, elas representam o que o usuário quer fazer ou perguntar. Imagine-as como as “missões” do seu agente.

1. Crie sua primeira intenção: clique em “Criar Intenção” ou “Add Intent“. Pense no principal objetivo do seu agente.
2. Frases de treinamento (Training Phrases): adicione exemplos de como os usuários podem expressar essa intenção. Quanto mais variadas e abrangentes forem as frases, melhor o seu agente será capaz de reconhecer a intenção.

Exemplo: Se a intenção for “informações sobre horário de funcionamento”, as frases de treinamento poderiam ser: “Qual o horário de vocês?”, “Estão abertos agora?”, “Quando vocês abrem?”, “Horário de atendimento”. Pense em como as pessoas formulam perguntas de forma natural, usando a curiosidade a seu favor.

3. Respostas (Responses): defina as respostas que o seu agente dará quando essa intenção for detectada. Você pode adicionar respostas de texto, rich media (imagens, cards), etc.

Exemplo: “Nosso horário de funcionamento é de segunda a sexta, das 9h às 18h.” Utilize a autoridade e a clareza nas respostas. O usuário busca uma informação direta e confiável, sem rodeios.

Passo 3: Entidades (Entities)

Entidades são os parâmetros importantes dentro das intenções. Elas permitem que o agente extraia informações específicas das frases do usuário, como nomes, datas ou produtos.

1. Crie novas entidades: se as entidades padrão não forem suficientes, crie as suas próprias.
   • Exemplo: Se a intenção for “Fazer um Pedido”, uma entidade pode ser “Produto” (com valores como “pizza”, “hambúrguer”, “refrigerante”) ou “Quantidade” (com valores numéricos).
2. Associe entidades às frases de treinamento: marque as palavras nas suas frases de treinamento que correspondem às entidades. Isso ajuda o agente a entender e extrair esses valores, tornando-o mais inteligente.

Passo 4: Fluxos (Flows) e contextos (Contexts)

Fluxos e contextos ajudam a gerenciar conversas mais complexas, permitindo que seu agente mantenha o “estado” da conversa. É como guiar o usuário por um caminho lógico.

1. Contextos: defina contextos de entrada e saída para as suas intenções.
   • Exemplo: Se o usuário pergunta “Qual é o preço do produto X?”, a intenção “Preço do Produto” pode ter um contexto de saída “ProdutoConsultado”. A próxima pergunta “E do produto Y?” pode ativar uma intenção com um contexto de entrada “ProdutoConsultado”. Crie um fluxo intuitivo que minimize o esforço do usuário, facilitando a navegação.
2. Fluxos (ou “Flows” em algumas versões): em plataformas mais avançadas, você pode organizar grupos de intenções relacionadas em fluxos. Isso ajuda a gerenciar agentes maiores e mais complexos, mantendo a organização.

Passo 5: Teste e treinamento constante

Testar e treinar seu agente é crucial para garantir que ele funcione corretamente e melhore com o tempo. Um agente “vivo” é um agente em constante aprendizado.

1. Use o simulador: o Google Agentspace oferece um simulador onde você pode interagir com seu agente como se fosse um usuário real. Brinque com ele!
2. Revise o histórico: monitore as interações do seu agente. Se ele não reconhecer uma intenção corretamente, adicione a frase como uma nova frase de treinamento para a intenção correta. Cada erro é uma oportunidade de aprendizado.
3. Iteração é a chave: a criação de um agente de IA é um processo iterativo. Continue adicionando frases, ajustando respostas e refinando as intenções e entidades. A prova social entra aqui: quanto mais interações e dados seu agente tiver, mais “inteligente” e preciso ele se tornará, ganhando a confiança do usuário.

Passo 6: Integração e implantação

Após testar seu agente, é hora de integrá-lo aonde você precisa. Compartilhe seu agente com o mundo!

1. Opções de integração: o Google Agentspace oferece integrações com diversas plataformas, como websites, aplicativos móveis, plataformas de mensagens (WhatsApp, Facebook Messenger), e até mesmo assistentes de voz.
2. Gere um código de integração: siga as instruções da plataforma para gerar o código necessário ou configurar a integração.
3. Monitore o desempenho: após a implantação, continue monitorando o desempenho do seu agente. Colete feedback dos usuários e use-o para futuras melhorias. 
4. Criar um agente de IA com o Google Agentspace é um processo útil que pode automatizar tarefas, melhorar o atendimento ao cliente e oferecer uma experiência interativa única. Ou seja, com dedicação ao treinamento e refinamento, seu agente se tornará uma ferramenta poderosa, otimizando seus processos e impulsionando seu negócio.

Para agentes mais complexos ou para desenvolvedores, é possível usar o kit de desenvolvimento de agentes da Vertex AI, que oferece flexibilidade e controle.

Quais os benefícios para a sua organização?

Durante todo o artigo você leu sobre as possibilidades que as empresas que usam o Google Agentspace têm e os benefícios que colhem como:

• Produtividade aumentada: automatização de tarefas rotineiras;
• Análises rápidas: redução de semanas para minutos em tarefas de pesquisa;
• Melhor atendimento: agentes de IA que liberam tempo dos times humanos;
• Corte de custos: menos esforço humano em atividades operacionais;
• Segurança corporativa: compliance garantido via Google Cloud, usado até por empresas como a Pfizer.

Portanto, explore todas as possibilidades dos agentes de IA! Mas calma, não se sente confortável ainda? Nós podemos te ajudar a criar um agente de IA ideal.

Crie seu próprio agente de IA com o Google Agentspace & IPNET by Vivo

Na IPNET by Vivo, com mais de 20 anos no mercado de tecnologia e parceria estratégica com o Google Cloud, oferecemos implementação personalizada e segura do Agentspace para sua empresa.

Afinal, nossa expertise garante adoção eficaz, integrada aos seus sistemas, acelerando o uso da IA generativa com inteligência e governança de modo simplificado.

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