A base de toda interação de alto valor com a IA começa aqui: o prompt.
Com a expansão estrondosa das ferramentas de Inteligência Artificial Generativa como Gemini, Chat GPT e os copilotos corporativos, uma nova competência digital se tornou indispensável para profissionais que buscam excelência e produtividade: a arte de escrever bons prompts.
Um prompt nada mais é do que o comando exato que você envia para a IA. Parece simples, mas a forma como você estrutura essa instrução é o divisor de águas que determina a qualidade, a precisão e a utilidade da resposta gerada. A diferença entre um texto genérico e um insight estratégico reside na sua habilidade de comandar.
Neste artigo, você não apenas entenderá o que é um prompt e como ele funciona, mas descobrirá por que ele se tornou a habilidade mais valiosa no ambiente corporativo. Vamos mostrar como escrever comandos cada vez mais eficientes para reduzir seu retrabalho e acelerar sua inovação.
A seguir, você verá exemplos reais de sucesso, boas práticas comprovadas e o papel estratégico que a IPNET by Vivo desempenha para garantir que sua organização atinja o máximo valor da IA.
- O que é um prompt e por que ele é a “nova moeda” da produtividade?
- Como funciona um prompt na prática: o ciclo de resultado.
- Os tipos de prompts mais utilizados no mercado
- Exemplos de prompts bem estruturados
- Por que o domínio de prompts é o seu maior diferencial competitivo?
- 7 boas práticas para escrever prompts melhores
- O papel estratégico do prompt engineering nas empresas
- Como a IPNET by Vivo ajuda a maximizar o valor da sua IA
Boa leitura!
O que é um Prompt e por que ele é a “nova moeda” da produtividade?
O Prompt é a instrução, comando ou pergunta enviada a uma inteligência artificial com o objetivo de gerar conteúdo, resolver uma tarefa complexa ou executar uma ação específica e precisa.
Ele é a “porta de entrada” da interação, mas, acima de tudo, é o vetor do contexto. Assim como pesquisamos no Google, enviamos prompts para que a IA (seja o Gemini, o ChatGPT ou o Duet AI gere textos, análises, códigos ou imagens.
Um prompt pode ser conciso (“Explique o conceito de IA Generativa”) ou até mesmo estrategicamente detalhado (“Crie um resumo técnico de 150 palavras sobre o impacto da IA generativa no mercado de TI para um público de gestores C-Level, focando em redução de custos e segurança.”).
Hoje, dominar o que é um prompt e como estruturá-lo é um requisito básico para qualquer profissional que utilize IA, do Marketing ao Jurídico, pois impacta diretamente a qualidade do seu output.
Como funciona um Prompt na prática: o ciclo de resultado
Quando você insere um prompt em uma ferramenta de IA, o sistema não apenas “lê” a frase; ele interpreta a instrução usando modelos de linguagem treinados em bilhões de dados (Large Language Models – LLMs).
O ciclo de resultado funciona assim:
- Entrada (Prompt): você envia o comando (texto, áudio, ou até uma imagem em modelos multimodais).
- Processamento (Interpretação): a IA interpreta o contexto, avalia o que você realmente está pedindo e identifica padrões.
- Geração (Busca de padrões): ela busca a sequência de palavras ou dados mais provável e relevante para gerar a resposta mais adequada.
- Saída (resultado): o sistema entrega o resultado (texto, código, imagem ou ação automatizada).
Assim, ferramentas corporativas de alto nível, como Gemini for Workspace: sobre Gemini for Workspace, Vertex AI ou copilotos especializados, dependem profundamente de prompts bem elaborados para entregar resultados relevantes, seguros e alinhados às necessidades internas do seu negócio.
Os tipos de prompts mais utilizados no mercado
Dominar a tipologia permite que você escolha a abordagem certa para cada desafio:
- Prompts descritivos/informativos: solicitam explicações, resumos ou análises. Ex.: “Explique o que é a metodologia Scrum de forma simples.”
- Prompts criativos/copywriting: geram conteúdos originais e envolventes (slogans, e-mails, roteiros). Ex.: “Crie três headlines persuasivas para uma landing page de cibersegurança.”
- Prompts instrucionais/tarefas: p edem ações específicas com parâmetros definidos. Ex.: “Resuma este relatório em 200 palavras para um público não-técnico e destaque os três maiores riscos.”
- Prompts para Geração de Código (Code Prompts): Usados para criar, revisar ou otimizar scripts e funções. Ex.: “Escreva uma função em JavaScript para validar formulários de cadastro.”
- Prompts Multimodais e de Análise: Envolvem a interpretação de dados (tabelas, planilhas, dashboards) ou arquivos. Ex.: “Analise esta planilha de vendas do último trimestre e gere insights para aumento da taxa de conversão.”
Exemplos de prompts bem estruturados
Para obter resultados de alta qualidade que vão além do óbvio, os prompts de prompt engineering geralmente incluem quatro pilares cruciais.
| Elemento do Prompt | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|
| 1. Contexto (Papel) | Defina quem a IA deve ser e qual papel deve assumir na resposta. | Analista de Dados Sênior, Especialista em Marketing |
| 2. Objetivo (Ação) | Indique claramente o que você espera que a IA faça. | Analisar, Criar, Resumir, Escrever |
| 3. Formato (Estrutura) | Especifique como o resultado deve ser apresentado. | Lista, Tabela, Resumo, Parágrafo, E-mail |
| 4. Tom e Estilo | Defina o público-alvo e a linguagem adequada para a resposta. | Formal, Técnico, Simples, Criativo, Educativo |
Exemplo Prático (Marketing):
“[Contexto] Você é um copywriter de alta performance. [Objetivo] Crie três opções de legenda para um post no LinkedIn sobre LGPD e [Formato] com um Call to Action claro ao final. [Tom] Use um tom informativo, mas com um toque de urgência.”
Por que o domínio de prompts é o seu maior diferencial competitivo?
Porque eles são a nova fronteira da eficiência profissional.
Ou seja, a habilidade de estruturar comandos de alto nível está diretamente ligada ao gatilho mental da vantagem e da prova social:
- Aumento de produtividade: profissionais que dominam o prompt engineering conseguem produzir até 40% mais rápido e com qualidade significativamente superior, comprovado por estudos recentes.
- Redução Drástica de Retrabalho: com comandos claros, a IA acerta de primeira, eliminando ciclos de ajustes.
- Geração de Insights: você transforma dados brutos em inteligência estratégica, acelerando a tomada de decisão.
Assim, em um mercado onde a automação é a regra, quem domina bons prompts sai na frente e garante sua relevância.
7 boas práticas para escrever prompts melhores
Aplique essas técnicas e observe a qualidade das suas interações com IA aumentar significativamente:
- Seja claro e direto: evite ambiguidades. Se for pedir um resumo, defina o número exato de palavras ou parágrafos.
- Adicione contexto (o Papel): sempre comece definindo a persona da IA (Ex.: “Aja como um analista financeiro…”).
- Defina o formato: sempre diga como o resultado deve ser entregue (Tabela, Lista, E-mail, Tópicos).
- Especifique o público-alvo: para quem a IA deve escrever? (Técnicos? Leigos? Executivos?). Isso define a complexidade do vocabulário.
- Defina o tom da voz: (Formal, Leve, Técnico, Criativo, Irônico).
- Peça ajustes iterativos: em vez de tentar o prompt perfeito de primeira, peça refinamento. Ex.: “Agora, refaça o item 3 com linguagem mais simples para um cliente.”
- Evite múltiplas tarefas: Prompts enxutos e focados em uma única ação são sempre mais eficientes.
O papel estratégico do prompt engineering nas empresas
Dentro de organizações que utilizam o Google Cloud e suas plataformas (Vertex AI, BigQuery, Google Workspace), prompts bem estruturados são vitais porque:
- Padronizam a qualidade: garantem que análises, e-mails e relatórios sigam um padrão de governança e tom de voz corporativo.
- Reduzem custos operacionais: aumentam a eficiência ao automatizar esforços manuais repetitivos.
- Aceleram a inovação: facilitam a experimentação rápida de ideias e a criação de protótipos.
Assim, o domínio de comandos claros é uma parte vital da governança e do uso responsável da tecnologia, garantindo que a IA da sua empresa seja uma ferramenta de alto desempenho.
Como a IPNET by Vivo ajuda sua empresa a extrair o máximo da IA
O sucesso com a IA não depende apenas da técnica; depende do parceiro certo.
Portanto, como principal parceiro Google Cloud na América Latina, a IPNET by Vivo não apenas implementa tecnologia; nós orientamos sua empresa na adoção estratégica da IA com foco em resultados reais:
- Capacitação especializada: treinamento prático em Prompt Engineering para sua equipe.
- Implementação Estratégica: integramos o Gemini for Workspace e outras ferramentas de IA generativa no seu dia a dia.
- Governança e Segurança: garantimos que o uso dos prompts e da IA esteja alinhado com as políticas de segurança e LGPD da sua organização.
- Projetos avançados: soluções de alta performance com Vertex AI.
Entre em contato conosco, para a sua equipe deixar de apenas usar a IA e passar a gerar valor real e mensurável para o próprio negócio.
