Datos Georreferenciados: un activo valioso dentro de la empresa
Los datos georreferenciados son el cruce perfecto de información entre el espacio geográfico y las entidades geográficas.
Pero antes que nada, debemos tomárnoslo con calma para que entiendas de qué estamos hablando exactamente aquí.
Entonces, si caíste en este artículo con un paracaídas y no sabes qué son los datos georreferenciados, ¡sigue leyendo y disipa tus dudas sobre el tema!
Tópicos a tratar:
- ¿Qué es el espacio geográfico?
- ¿Qué son los datos georreferenciados?
- Características espaciales
- Rasgos no espaciales
- Características temporales
- Base de datos georreferenciada: ¿qué es y para qué sirve?
- IPNET como especialista en datos georreferenciados
¿Qué es el espacio geográfico?
En primer lugar, es importante aclarar que llamamos “espacio geográfico” a todo el medio físico utilizado y transformado por las actividades humanas.
Cuando hablamos de espacio geográfico, nos viene directamente a la mente un antiguo concepto de geografía que, seguro, viste en tus días de colegio.
Por lo tanto, el espacio geográfico es el entorno en el que coexisten las entidades geográficas.
Sin embargo, aquí nos centraremos en los datos obtenidos a través del espacio geográfico y su componente espacial.
Cuando citamos “componente espacial” nos referimos a representaciones de la superficie de la Tierra relacionadas con una ubicación particular en el espacio.
Es decir, estas representaciones pueden ubicarse en una determinada región del espacio geográfico en función de sus coordenadas.
Así, a partir de esta información, es posible analizar todo el espacio geográfico.
¿Qué son los datos georreferenciados?
También llamados datos geográficos, los datos georreferenciados son información espacial, donde la dimensión espacial está relacionada con su ubicación en la superficie terrestre.
Dándose esta posición en un instante dado o incluso en un período de tiempo.
Así, los datos georreferenciados tienen características geométricas y topológicas.
En otras palabras, podemos decir que las propiedades geométricas son, de hecho, atributos métricos.
Por ejemplo, puntos, líneas y polígonos.
Por otro lado, las características topológicas no son métricas y se basan en las posiciones relacionadas con los objetos en el espacio.
Un claro ejemplo de esto son las indicaciones que damos cuando nos preguntan dónde está una calle o un centro comercial en particular.
Generalmente, los datos georreferenciados forman parte de un sistema compuesto por software y hardware.
Estos sistemas a menudo contienen API que ayudan a recopilar, almacenar, editar, procesar, analizar y hacer que estos datos estén disponibles de una manera práctica y efectiva.
De esta forma, tu empresa puede planificar y monitorear temas relacionados con el espacio físico geográfico a través de mapas, gráficos, tablas e informes convencionales.
Además, los datos georreferenciados tienen 3 características consideradas fundamentales: características espaciales, no espaciales y temporales.
¡Ahora, veamos más detalles sobre cada uno de ellos!
Características espaciales
Las características espaciales de los Datos Georreferenciados son fundamentales para entender la información asociada a la ubicación geográfica.
Aquí te detallamos algunas de las más importantes:
Coordenadas Geográficas:
Los datos georreferenciados están vinculados a coordenadas geográficas específicas, como latitud y longitud. Estas coordenadas permiten ubicar con precisión un punto en la superficie terrestre.
Geometría:
Los datos georreferenciados pueden tener diferentes formas geométricas, como puntos, líneas o polígonos, que representan objetos o características geográficas en el espacio, como edificios, carreteras o áreas de interés.
Atributos Espaciales:
Además de la información de ubicación, los datos georreferenciados pueden contener atributos espaciales, que son características adicionales asociadas a los elementos geográficos.
Por ejemplo, un punto de interés en un mapa puede tener atributos como nombre, dirección o tipo de negocio.
Topología:
La topología se refiere a las relaciones espaciales entre los diferentes elementos geográficos. Por ejemplo, la topología puede describir cómo están conectadas entre sí las carreteras en una red vial o cómo se superponen diferentes áreas en un mapa.
Escalas:
Los datos georreferenciados pueden representar información a diferentes escalas, desde el nivel global hasta el nivel local. La escala afecta la precisión y el nivel de detalle de los datos, siendo más detallados a escalas más pequeñas.
Referencia Espacial:
Los datos georreferenciados deben tener una referencia espacial clara, que puede ser un sistema de coordenadas geográficas, un sistema de proyección cartográfica o cualquier otro sistema de referencia geoespacial que permita la correcta ubicación y representación de los datos en un mapa.
Metadata Espacial:
La metadata espacial proporciona información adicional sobre los datos georreferenciados, como la fuente de los datos, la fecha de adquisición, la precisión o la proyección utilizada. Esta información es crucial para comprender y utilizar adecuadamente los datos geográficos.
Interoperabilidad:
Los datos georreferenciados deben ser interoperables, es decir, deben poder integrarse y compartirse fácilmente con otros conjuntos de datos geográficos y sistemas de información geográfica (SIG) para realizar análisis espaciales complejos y obtener una visión más completa del entorno.
Rasgos no espaciales
Los datos georreferenciados también pueden contener rasgos no espaciales que enriquecen su contexto y significado.
Estos atributos complementarios, que van desde información descriptiva hasta metadata detallada, añaden profundidad y amplitud a la comprensión de los datos geográficos.
Atributos Descriptivos:
Junto con la información espacial, los datos georreferenciados pueden contener atributos descriptivos que no están directamente relacionados con la ubicación geográfica.Estos atributos pueden incluir información como nombres, descripciones, categorías, valores numéricos, etc.
Por ejemplo, en un conjunto de datos georreferenciados sobre tiendas, los atributos no espaciales podrían ser el nombre del propietario, el tipo de producto que venden, el número de empleados, etc.
Datos Contextuales:
Los datos georreferenciados pueden enriquecerse con información contextual que proporciona un contexto adicional sobre los elementos geográficos representados. Esto puede incluir datos demográficos, económicos, sociales, medioambientales, etc.
Por ejemplo, en un conjunto de datos sobre ubicaciones de escuelas, se podrían agregar datos sobre el rendimiento académico de los estudiantes o la tasa de criminalidad en el área circundante.
Metadata Adicional:
Además de la metadata espacial, los datos georreferenciados pueden contener metadata adicional que describe aspectos no espaciales de los datos, como la fuente de los datos, la metodología de recopilación, las restricciones de uso, etc.
Esta metadata es crucial para comprender la calidad y el contexto de los datos geográficos.
Características temporales
Finalmente, las características temporales informan el período de validez de los datos georreferenciados y sus variaciones en el tiempo.
De esta forma, utilizar la georreferenciación en tu negocio te ayudará a monitorear datos u objetos en función de su ubicación geográfica.
Fecha y Hora:
Los datos georreferenciados pueden estar asociados con información temporal, que indica cuándo se adquirieron los datos o cuándo ocurrió un evento geográfico específico.
Esto es especialmente relevante en aplicaciones como el seguimiento de movimientos, la monitorización de cambios en el tiempo y el análisis de tendencias temporales.
Series Temporales:
Algunos datos georreferenciados se presentan en forma de series temporales, que muestran cómo cambian las características geográficas a lo largo del tiempo.
Por ejemplo, datos de imágenes satelitales que muestran la evolución de la cobertura vegetal, o datos de sensores que registran cambios en la calidad del aire a lo largo del día.
Análisis de Cambios:
La información temporal en los datos georreferenciados permite realizar análisis de cambios, que consisten en comparar datos de diferentes momentos en el tiempo para identificar tendencias, patrones y anomalías.
Esto es útil en aplicaciones como la monitorización del cambio climático, la detección de cambios en el uso del suelo o la evaluación de riesgos naturales.
Predicción y Planificación:
La información temporal en los datos georreferenciados también puede utilizarse para la predicción y la planificación futura.
Por ejemplo, modelos predictivos basados en datos temporales pueden ayudar a prever la propagación de enfermedades, el crecimiento urbano o el impacto de eventos climáticos extremos en el futuro.
Base de datos georreferenciada: ¿qué es y para qué sirve?
En primer lugar, una base de datos georreferenciada se refiere a información que representa objetos reales.
Pueden ser utilizados en los más diversos ramos y segmentos, tales como:
- Instituciones financieras;
- Compañías aéreas;
- centros de enseñanza;
- vientos alisios;
- Departamento de Recursos Humanos;
- Entre otros.
Sin embargo, para un buen funcionamiento de tu base de datos georreferenciada, es necesario realizar un mantenimiento periódico.
Así, tu base de datos siempre está actualizada y puedes obtener insights para tu negocio de una forma mucho más rápida y asertiva.
Además, tener un mayor control sobre tus datos ayudará a tu empresa a captar clientes, evitar pérdidas, generar beneficios y garantizar una mayor fiabilidad en la organización.
Algunas posibilidades de análisis que puedes obtener a través de la información de una base de datos son:
- Datos sobre un lugar determinado;
- información sobre su negocio;
- conocimientos relacionados con los fenómenos climáticos, etc.
IPNET como especialista en datos georreferenciados
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